1.RTX Spark AI PC发布
英特尔今晚估计睡不着了。 NVIDIA 联手微软， 直接把苹果 M 芯片那套搬进了 Windows， 还顺手把英特尔和高通一起踢出局。 它叫 RTX Spark。
2. RTX Spark AI PC值得期待的点：
2.1.本地跑AI
AI 不用上云了， 全在你本机跑。 没有延迟，没有订阅， 你的笔记本第一次 真正变成「队友」， 而不只是工具。
英伟达的AI能力不必多言，其为RTX Spark配备的GPU为Blackwell RTX GPU，6144 个 CUDA 核心 20 核 Grace CPU（NVIDIA 拉上联发科一起定制） 最高 128GB 统一内存 1 petaflop 的 AI 算力，能直接在本地轻轻松松跑120B的模型。本地AI能力超越了苹果的MAC机型。
显卡能力约等于RTX 5070独立显卡级别的GPU核心，主要面向笔记本电脑及桌面PC市场。你可以在一台厚度为14mm、未插电的笔记本电脑上渲染一个90GB的3D场景、编辑12K分辨率视频。
在发布会现场，英伟达通过《007 First Light》和《极限竞速 6》（Forza Horizon 6）两款游戏展示了RTX Spark的实际运行表现。 在1440P分辨率下，该芯片能够维持100 FPS的帧率。更核心的技术变化在于能效架构的改变。 尽管搭载该处理器的设备运行Windows操作系统，但在断开转接器电源、纯电池供电的状态下，系统依然能维持与插电时完全一致的性能输出，且具备高续航表现。
机身 14mm 薄，3 磅重。 还配了 OLED + G-SYNC 屏。
30 年的 CUDA、RTX、DLSS， 全塞进了一颗超级芯片。 Wintel 时代， 今天算是正式翻篇了。
2.2. 统一内存
统一内存，简单说是把显存[VRAM]和内存[RAM]放一块使用，显卡和CPU都可直接使用。旧架构需要显卡处理的数据都必须经过PCIE传输到显存才能被GPU处理，节省了时间，跳过了PCIE这个瓶颈。统一内存直接访问，速度可达1TB/s, 30倍于PCIe 4.0 x16。
这种做法以前只有苹果的MAC才有，现在引入到了Windows PC中，这是第一次。
2.3.低功耗
这是Arm架构的，采用台积电3nm制程，相对于Intel CPU，天生就功耗低。这意味着，充满电，你可以不插电用一整天。
2.4 有个坑：
有个坑得提前说： 这是 Arm 架构，不是普通 x86。 老的 Windows 软件 可能得靠模拟器跑， 兼容性自己掂量。 不过 Adobe 已经在 为它重做 Photoshop 和 Premiere 了。
之前用苹果arm MAC book，常规的office上网软件都可以正常运行，当时是一个财务的妹子用这个本子，我帮她安装软件，就农行的软件没有搞定，后来跑去农行，大堂经理给搞定了。
3.RTX SPARK 超级芯片硬件性能：
- 核心架构：NVIDIA Grace Blackwell (GB10)
- 主处理器：20 核心的 ARM 处理器 (10 颗 X925 高性能核心 + 10 颗 A725 能效核心)
- 图形芯片：基于 Blackwell 架构的 GPU，包含 6144 个 CUDA 核心
- 张量核心：第 5 代 Tensor Core，支持 FP4 等低精度
- 人工智能：提供最高 1 peta FLOP 算力
- 统一内存：最高支持 128GB LPDDR5x 内存 (CPU+GPU 共享内存)
- 内存接口：256-bit，总带宽约 273GB / 秒
- 其他特征：支持 NVLink-C2C 芯片间互联、符合要求的 NPU 支持、完整 CUDA/RTX 栈
4.总结
英伟达想把它在数据中心赢下的那一套，延伸进你的客厅和书桌。